개별시스템이 독립적인 분석정보를 제공하고 있고, EDW를 중심으로 전사 통합적인 관리체계를 수립하여 데이터간 중복을 제거하고 효과적인 관리가 가능토록 개선해야 함.
- As-Is
* 시스템간 데이터의 흐름이 복잡하게 유지되며, 독립적인 목적에 따라 데이터간 통합이 이루어지고 있음.
- To-Be
* EDW를 중심으로 통합적인 공통요건 소화.
- 시사점
* 복잡한 인터페이스의 단순화 방안이 필요함.
: DW의 Feedback 계층 생성을 통해 전사 차원의 정보공유 확대 필요함.
* EDW를 활용하여 통합정보시스템의 Data Hub 역할 수행 필요.
: EDW를 활용하여 데이터간 HUB를 구축, 효과적인 연계가 가능토록 구성해야함.
2. BI 발전 방향성 - 발전방향
최근 정보계는 BI 프레임워크상의 각 영역별로 사용자 확대, 화면/단말 통합, 기능/툴 통합, 데이터 통합을 중심으로 발전하고 있음. 전략적 경영시스템 구축을 위해서, BI 프레임워크를 구축하여 전략적 경영시스템을 효과적으로 지원할 수 있도록 하여야 함.
- BI 프레임워크
* 경영자, 고급분석가, 일반사용자
* 경영정보 포털
* EUC 도구(OLAP, 리포팅, 데이터마이닝), 분석 애플리케이션(수익관리, 성과관리, 리스크관리)
* 데이터 서비스(DW :Data Warehouse, DM :Data Mart, ODS :Operation Data Store)
* 데이터 흐름(ETL :Extraction Transformation Loading, EAI :Enterprise Application Integration)
- BI 발전방향
* 사용자 확대 : 단위조직 --> 전사차원, IT중심에서 사용자 중심으로.
* 화면/단말 통합 : 단위업무 중심에서 사용자 중심의 화면구성, 전사관점의 화면표준 적용
* 기능/툴 통합 : 전사표준 EUC(End User Computing) 도구 적용(OLAP, Report), 유사/중복 분석업무 기능 통합
* 데이터 통합 : 전사관점의 데이터 통합, TOOL 기반하의 데이터 흐름관리 일원화.
3. BI 발전 방향성 - BI 동향
기존 BI 및 DW 분야는 기존 DW를 기반으로, 실시간정보의 확대, 전사차원의 정보 통합, 사용자 활용환경을 강화하는 형태로 추진되고 있음.
- 정보 제공주기
* 일/월 단위의 Batch 정보 --> 실시간/Batch 방식의 병행
- 제공정보 범위
* 시스템 단위위주의 정보통합 --> 전사적 차원의 정보통합
- 정보제공 방식
* 소극적 사용자 환경 --> 사용자 활용 환경 강화
4. BI 데이터 아키텍처 - ODS의 역할
ODS의 본질적인 역할은 운영데이터 통합, 속보성 정보 제공, Feedback정보 구축, Staging Area 구축 및 연관시스템 인터페이스의 기능을 수행함.
- ODS 정의
* 주체지향성 : 주제중심적으로 데이터 수집/통합/변경
* 통합성 : 산재되어 있는 데이터 일괄적으로 취합
* 적시성 : 현재의 속성 및 값으로 역할 수행
* 휘발성 : 자료가 계속적으로 Update되며 관리
* 상세성 : 가장 상세하고 동적인 자료 제공
- ODS 역할
* 운영데이터 통합 :
. 운영데이터를 표준화하고 주제영역별로 통합함으로써, 운영업무 지원
. 속보성 자료 생성의 기초 데이터인 계정계 대이터를 1일~3개월 축적
* 속보성 정보 제공:
. 업무적 요건에 의거하여 상시감사 등의 속보성정보 실시간 제공
. 주로 계정계에서 제공하던 준 실시간 정보조회를 계정계의 부하를 줄이면서, 신속성 확보
* Feedback 정보 구축:
. 분석성 Feedback 데이터 축적
. 준 실시간성 조회와 함께 운영차원에서 필요한 분석자료에 대하여 EDW 등으로부터 Feedback 자료를 넘겨 받아 연관시스템에 제공
* DW Staging 기능 :
. 실시간으로 확보된 계정데이터를 DW에 신속하게 제공하는 역할 수행
. EDW 데이터 변환 간편성 추구, 계정계와 DW간 코드체계 변환 역할
EDW는 각 레이어별로 주제영역, 요약집계, Feedback, 분석마트, 단위업무 마트별 정보 역할을 가지고 있음. 분석정보를 기반으로 각 레이어의 특성에 따라 적용해야 함.
- 주제영역 : 분석업무 지원을 위한 주제영역 기반 통합관리, 단위 경영정보 업무, EUC분석을 위한 데이터 원천 활용
- 요약집계 : 업무별 일/월 계수 산출 작업수행
- Feedback : 경영정보 데이터 중 전사차원의 공유가 필요한 데이터를 관리
- 분석마트 : 분석 주제 중심으로 다차원 모델로 구성
- 단위업무마트 : 경영정보시스템 데이터 추출을 위한 단위업무별 작업 데이터를 관리
5. BI 데이터 아키텍처 - 접근방법
BI 구축을 위해서는 DW 주제영역 상세화, DM 주제영역 정의 접근방법은 아래와 같음.
- DW 주제영역 상세화
* 현행 DW 데이터 아키텍처 분석 : 현행 주제영역 분류체계 및 관리데이터 현황 파악
* To-Be 주제영역 분류 : 데이터 활용성 및 통합성을 고려한 To-Be 상위 주제영역 분류
* To-Be 주제영역 상세화 : 원천 데이터별 주제영역 분류
- DM 주제영역 정의 접근방법
* 요구사항 이해(정보성 보고서 통합 요건) : 목적성DB의 분석정보 요건 이해
* 통합분석 주제영역 정의 : 분석정보 요건 및 분석 요구사항 구현을 위한 분석주제 요건 정의
* 주제영역별 주요정보 정의 : 주제요건별 주요 정보 구성안 정의
